AI og Machine Learning

Anvend det rette værktøj til det rette problem

Den igangværende AI-revolution har givet os mange forskellige algoritmer, programmeringssprog og frameworks til problemløsning ved hjælp af data. Hvilke skal vi bruge til hvad? Skal du anvende R, Python eller Scala? Lineær regression, en Gradient Boosting Machine eller et Convolutional Neural Network? Behøver du at bruge Spark? Lad os afklare, hvilken løsning, der vil fungere bedst for netop jer.

 

Det må ikke være kompliceret

Tværtimod fungerer en enkel model mange gange bedre end en kompliceret. Naturligvis kan en kompliceret model finde sammenhænge, som en enkel model ikke kan finde. På den anden side risikerer man at finde sammenhænge, som egentlig ikke eksisterer. For at lykkes med AI, kræves en forståelse for, hvad der fungerer, såvel som en forståelse for, hvad der kan risikere at gå galt.

 

Slutresultatet er altid vigtigere, end at man benytter sig af den seneste og mest avancerede algoritme. Alt handler om at skabe værdi

 

Pin It on Pinterest